“生殖健康及重大出生缺陷防控研究”和“公共安全風(fēng)險(xiǎn)防控與應(yīng)急技術(shù)裝備“重點(diǎn)專項(xiàng)新增任務(wù)2017年申報(bào)指南征求意見的通知  （科技部）

轉(zhuǎn)自：銳創(chuàng)動(dòng)力

根據(jù)《國務(wù)院關(guān)于改進(jìn)加強(qiáng)中央財(cái)政科研項(xiàng)目和資金管理的若干意見》（國發(fā)[2014]11號(hào)）、《國務(wù)院關(guān)于深化中央財(cái)政科技計(jì)劃（專項(xiàng)、基金等）管理改革方案的通知》（國發(fā)[2014]64號(hào)）、《科技部 財(cái)政部關(guān)于印發(fā)<國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃管理暫行辦法>的通知》（國科發(fā)資[2017]152號(hào)）等文件要求，現(xiàn)將“生殖健康及重大出生缺陷防控研究”和“公共安全風(fēng)險(xiǎn)防控與應(yīng)急技術(shù)裝備”重點(diǎn)專項(xiàng)新增任務(wù)2017年申報(bào)指南（見附件）向社會(huì)征求意見和建議。征求意見時(shí)間為2017年8月31日至2017年9月14日。

國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃相關(guān)重點(diǎn)專項(xiàng)的凝練布局和任務(wù)部署已經(jīng)戰(zhàn)略咨詢與綜合評(píng)審特邀委員會(huì)咨詢?cè)u(píng)議，國家科技計(jì)劃管理部際聯(lián)席會(huì)議研究審議，并報(bào)國務(wù)院批準(zhǔn)實(shí)施。本次征求意見重點(diǎn)針對(duì)各專項(xiàng)指南方向提出的目標(biāo)指標(biāo)和相關(guān)內(nèi)容的合理性、科學(xué)性、先進(jìn)性等方面聽取各方意見和建議�？萍疾繉�會(huì)同有關(guān)部門、專業(yè)機(jī)構(gòu)和專家，認(rèn)真研究收到的意見和建議，修改完善相關(guān)重點(diǎn)專項(xiàng)的項(xiàng)目申報(bào)指南。征集到的意見和建議，將不再反饋和回復(fù)。

聯(lián)系方式：

1.“生殖健康及重大出生缺陷防控研究”重點(diǎn)專項(xiàng)相關(guān)意見建議發(fā)至電子郵箱：sfs_swyyc@most.cn

2.“公共安全風(fēng)險(xiǎn)防控與應(yīng)急技術(shù)裝備”重點(diǎn)專項(xiàng)相關(guān)意見建議發(fā)至電子郵箱：sfs_shsyc@most.cn

科技部社會(huì)發(fā)展科技司

2017年8月31日

“生殖健康及重大出生缺陷防控研究”重點(diǎn)專項(xiàng)

新增任務(wù)2017年申報(bào)指南（征求意見稿）

本專項(xiàng)聚焦我國生殖健康領(lǐng)域的突出問題，重點(diǎn)監(jiān)控生殖健康相關(guān)的疾病、出生缺陷和輔助生殖技術(shù)；開展以揭示影響人類生殖、生命早期發(fā)育、妊娠結(jié)局主要因素為目的科學(xué)研究；實(shí)現(xiàn)遺傳缺陷性疾病篩查、阻斷等一批重點(diǎn)技術(shù)突破；建立我國重大出生缺陷疾病防治的全鏈條研發(fā)體系，建立適宜中國人群且經(jīng)濟(jì)有效的生殖健康相關(guān)疾病預(yù)警、早期篩查、診斷、治療的綜合防治示范應(yīng)用平臺(tái)。爭取全面提升我國生殖疾病和出生缺陷防控科技水平，為保障婦女健康生育、提高出生人口素質(zhì)提供科技支撐。

根據(jù)科技部國家重點(diǎn)專項(xiàng)研發(fā)計(jì)劃立項(xiàng)工作總體安排，按照總體設(shè)計(jì)、避免交叉的原則，在專項(xiàng)中增加在生殖規(guī)律和生殖重大理論基礎(chǔ)研究相關(guān)的15個(gè)研究方向，擬安排20個(gè)項(xiàng)目，揭示影響生殖、生命早期發(fā)育及妊娠結(jié)局的關(guān)鍵分子事件和規(guī)律，了解人類生殖障礙、不良妊娠發(fā)生的分子機(jī)制，發(fā)現(xiàn)新的診斷和治療靶點(diǎn)。結(jié)合實(shí)施方案總體安排，2017年繼續(xù)在“生殖、生命早期發(fā)育及妊娠結(jié)局關(guān)鍵分子事件和規(guī)律研究”重點(diǎn)任務(wù)中部署6個(gè)研究項(xiàng)目，具體指南如下：

任務(wù)1：生殖、生命早期發(fā)育及妊娠結(jié)局關(guān)鍵分子事件和規(guī)律研究

子任務(wù)1.1雄性生殖細(xì)胞發(fā)生和成熟的機(jī)制

1.1.1雄性生殖細(xì)胞發(fā)生的調(diào)節(jié)

研究內(nèi)容：根據(jù)不育患者精子發(fā)生的遺傳和表觀遺傳異常，建立并利用動(dòng)物模型，篩選在精子發(fā)生關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)上起重要作用的分子，闡明其作用機(jī)制；鑒定睪丸支持細(xì)胞調(diào)控精子發(fā)生的關(guān)鍵因子，解析內(nèi)分泌、旁分泌和支持細(xì)胞因子等對(duì)精子發(fā)生的調(diào)控作用及分子機(jī)制；為精子發(fā)生障礙所導(dǎo)致的不育癥的診治和預(yù)防提供理論基礎(chǔ)。

考核指標(biāo)：發(fā)現(xiàn)6-8個(gè)調(diào)控精子發(fā)生的關(guān)鍵分子，闡明其作用機(jī)制。

支持年限：2017-2021年

擬支持項(xiàng)目：1項(xiàng)

1.1.2雄性生殖細(xì)胞成熟的微環(huán)境影響

研究內(nèi)容：針對(duì)人類精子成熟和受精障礙，建立并利用動(dòng)物模型和體外培養(yǎng)系統(tǒng)，篩選在精子成熟關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)上起重要作用的分子，闡明其作用機(jī)制；解析內(nèi)分泌、旁分泌因子等對(duì)精子成熟的調(diào)控作用及分子機(jī)制；探索精子運(yùn)動(dòng)、獲能、頂體反應(yīng)和受精中的分子信號(hào)通路，研發(fā)精子質(zhì)量評(píng)價(jià)的技術(shù)和方法；為精子成熟和受精障礙所導(dǎo)致的不育癥的診治和預(yù)防提供理論基礎(chǔ)，為精子質(zhì)量的評(píng)價(jià)和新型男性避孕藥的研發(fā)提供技術(shù)體系。

考核指標(biāo)：發(fā)現(xiàn)3-4個(gè)調(diào)控精子成熟的關(guān)鍵分子，闡明其作用機(jī)制；建立1-2種評(píng)價(jià)精子質(zhì)量的技術(shù)和方法。

支持年限：2017-2021年

擬支持項(xiàng)目：1項(xiàng)

子任務(wù)1.2 免疫對(duì)配子發(fā)生和胚胎發(fā)育的影響

1.2.1 免疫對(duì)配子發(fā)生和胚胎發(fā)育的影響

研究內(nèi)容：利用模式動(dòng)物，結(jié)合人類臨床資源，研究免疫對(duì)配子發(fā)生和早期胚胎發(fā)育的影響及其作用機(jī)制；探究免疫系統(tǒng)失衡導(dǎo)致不孕不育的分子基礎(chǔ)，為相關(guān)生殖障礙疾病的免疫干預(yù)提供理論基礎(chǔ)。

考核指標(biāo)：揭示免疫調(diào)控配子發(fā)生和早期胚胎發(fā)育的分子機(jī)制，闡釋免疫失衡誘發(fā)生殖障礙的機(jī)理，挖掘鑒定4-6個(gè)介導(dǎo)免疫系統(tǒng)和生殖系統(tǒng)互作的關(guān)鍵候選因子。

支持年限：2017-2021年

擬支持項(xiàng)目：1項(xiàng)

子任務(wù)1.3 胎盤形成的分子機(jī)制

1.3.1 胎盤形成的分子機(jī)制

研究內(nèi)容：綜合人類和模式哺乳動(dòng)物模型，重點(diǎn)開展胎盤形成和功能調(diào)節(jié)的機(jī)制研究。挖掘胎盤滋養(yǎng)層細(xì)胞譜系分化的編程機(jī)制，研究胎盤細(xì)胞亞型分化和互作在胎盤功能單元構(gòu)建中的作用及相應(yīng)的分子指��；探究胎盤發(fā)育和功能障礙影響妊娠結(jié)局的分子基礎(chǔ)；探索靶向胎盤的動(dòng)態(tài)監(jiān)測妊娠進(jìn)程和干預(yù)妊娠結(jié)局的技術(shù)體系。

考核指標(biāo)：精確定義胎盤滋養(yǎng)層細(xì)胞的分化路徑和關(guān)鍵調(diào)控因子，揭示3-5種胎盤發(fā)育與功能維持的重要調(diào)控通路及與妊娠結(jié)局的分子關(guān)聯(lián)，提出1-2種以胎盤為靶標(biāo)的監(jiān)測和干預(yù)妊娠進(jìn)程的新策略。

支持年限：2017-2021年

擬支持項(xiàng)目：1項(xiàng)

子任務(wù)1.4 環(huán)境因素對(duì)生殖細(xì)胞和胚胎發(fā)育的影響

1.4.1環(huán)境因素對(duì)生殖細(xì)胞的影響

研究內(nèi)容：基于大規(guī)模、前瞻性隊(duì)列研究，明確環(huán)境和行為因素對(duì)不孕不育的影響；結(jié)合基礎(chǔ)研究，闡明環(huán)境內(nèi)分泌干擾物、以及環(huán)境和遺傳交互作用對(duì)生殖細(xì)胞發(fā)生與成熟的影響。

考核指標(biāo)：發(fā)現(xiàn)3-5個(gè)影響生殖細(xì)胞發(fā)生與成熟的高危環(huán)境因子及易感基因，闡明環(huán)境因素及環(huán)境基因交互作用與生殖細(xì)胞發(fā)生與成熟的關(guān)聯(lián)。發(fā)現(xiàn)3-5個(gè)環(huán)境影響生殖細(xì)胞發(fā)育與成熟的生物標(biāo)志，為不孕不育的早期預(yù)防提供科學(xué)依據(jù)。

支持年限：2017-2021年

擬支持項(xiàng)目：1項(xiàng)

1.4.2環(huán)境因素對(duì)胚胎發(fā)育的影響

研究內(nèi)容：基于大規(guī)模、前瞻性隊(duì)列研究，探討環(huán)境和行為因素對(duì)女性生殖功能的影響及與妊娠相關(guān)疾病，包括先兆流產(chǎn)和胚胎停育等發(fā)生的關(guān)系，闡釋環(huán)境內(nèi)分泌干擾物以及環(huán)境和遺傳交互作用對(duì)女性內(nèi)分泌、免疫及早期胚胎發(fā)育的影響，尋找環(huán)境內(nèi)分泌干擾物影響女性生殖的生物標(biāo)記。

考核指標(biāo)：發(fā)現(xiàn)3-5種影響胚胎發(fā)育的高危環(huán)境因子及易感基因，闡明環(huán)境因素及環(huán)境基因交互作用與胚胎發(fā)育的關(guān)聯(lián)。發(fā)現(xiàn)3-5個(gè)環(huán)境影響胚胎發(fā)育的生物標(biāo)志，為女性不孕及妊娠相關(guān)疾病的早期預(yù)防提供科學(xué)依據(jù)。

支持年限：2017-2021年

擬支持項(xiàng)目：1項(xiàng)

有關(guān)說明

1. 原則上要求針對(duì)相應(yīng)項(xiàng)目的研究內(nèi)容進(jìn)行整體申報(bào)。每個(gè)項(xiàng)目下設(shè)課題不超過4個(gè)，每個(gè)項(xiàng)目所含單位數(shù)不超過8家。

2. 申報(bào)單位和個(gè)人必須簽署具有法律約束力的協(xié)議，承諾各領(lǐng)域項(xiàng)目產(chǎn)生的所有科學(xué)數(shù)據(jù)無條件、按期遞交到科技部指定的平臺(tái)，在專項(xiàng)約定的條件下對(duì)專項(xiàng)各承擔(dān)單位，乃至今后面向所有的科技工作者和公眾開放共享。如不簽署數(shù)據(jù)遞交協(xié)議，則不具備承擔(dān)專項(xiàng)項(xiàng)目的資格；簽署數(shù)據(jù)遞交協(xié)議后而不在商定的期限內(nèi)履行數(shù)據(jù)遞交責(zé)任的，則由專項(xiàng)責(zé)令整改；拒絕整改者，則由專項(xiàng)追回項(xiàng)目資金，并予以通報(bào)。

3. 本專項(xiàng)研究涉及人類遺傳資源采集、收集、買賣、出口、出境等須遵照《人類遺傳資源管理暫行辦法》相關(guān)規(guī)定執(zhí)行。涉及實(shí)驗(yàn)動(dòng)物和動(dòng)物實(shí)驗(yàn)，要遵守國家實(shí)驗(yàn)動(dòng)物管理的法律、法規(guī)、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)及有關(guān)規(guī)定，使用合格實(shí)驗(yàn)動(dòng)物，在合格設(shè)施內(nèi)進(jìn)行動(dòng)物實(shí)驗(yàn)，保證實(shí)驗(yàn)過程合法，實(shí)驗(yàn)結(jié)果真實(shí)、有效，并通過實(shí)驗(yàn)動(dòng)物福利和倫理審查。涉及人的倫理審查工作，均要按照相關(guān)規(guī)定執(zhí)行。申報(bào)本專項(xiàng)則視為同意本條款。

“公共安全風(fēng)險(xiǎn)防控與應(yīng)急技術(shù)裝備”重點(diǎn)專項(xiàng)

新增任務(wù)2017年項(xiàng)目申報(bào)指南（征求意見稿）

為全面落實(shí)《國家中長期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要（2006-2020年）》和《國務(wù)院關(guān)于深化中央財(cái)政科技計(jì)劃（專項(xiàng)、基金等）管理改革的方案》，科技部會(huì)同最高人民法院、最高人民檢察院、司法部等，組織專家制定了國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃“公共安全風(fēng)險(xiǎn)防控與應(yīng)急技術(shù)裝備”重點(diǎn)專項(xiàng)“公正司法與司法為民關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用示范”專題研究任務(wù)實(shí)施方案，列為2017年新增任務(wù)之一并正式進(jìn)入實(shí)施階段。

本專題任務(wù)面向“全面依法治國”戰(zhàn)略布局，積極響應(yīng)“建設(shè)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國”、“大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”和“互聯(lián)網(wǎng)+行動(dòng)計(jì)劃”，重點(diǎn)圍繞國家智慧司法體系建設(shè)中亟待解決的問題，開展技術(shù)攻關(guān)和應(yīng)用示范，使我國的司法資源優(yōu)化配置理論和跨部門跨層級(jí)多業(yè)務(wù)司法協(xié)同關(guān)鍵技術(shù)達(dá)到國際先進(jìn)水平，形成一批具有中國特色、引領(lǐng)世界司法技術(shù)和裝備發(fā)展的先進(jìn)技術(shù)成果，初步形成以智慧司法知識(shí)中心和法檢司三部門運(yùn)行支撐平臺(tái)為核心的國家智慧司法運(yùn)行支撐體系，為實(shí)現(xiàn)公正司法和司法為民，建成公正、透明的司法體系提供科技支撐。

本專題任務(wù)執(zhí)行期為2017-2021年，按照分步實(shí)施、重點(diǎn)突出原則，2017年度擬在智慧司法基礎(chǔ)科學(xué)問題與人工智能技術(shù)研究、智慧法院核心業(yè)務(wù)運(yùn)行關(guān)鍵技術(shù)與裝備研究、智慧檢務(wù)核心業(yè)務(wù)運(yùn)行關(guān)鍵技術(shù)與裝備研究、智慧司法行政核心業(yè)務(wù)運(yùn)行關(guān)鍵技術(shù)與裝備研究、智慧司法業(yè)務(wù)協(xié)同與知識(shí)支撐體系研究、公正司法與司法為民綜合應(yīng)用示范與效能評(píng)價(jià)研究等6個(gè)方面啟動(dòng)15個(gè)研究任務(wù)，擬安排國撥經(jīng)費(fèi)總概算為4.5億元。

本項(xiàng)目指南要求以項(xiàng)目為單元整體組織申報(bào)，須覆蓋所申報(bào)指南方向二級(jí)標(biāo)題（例如，1.1.）下的所有研究內(nèi)容和考核指標(biāo)，項(xiàng)目實(shí)施周期不超過4年。企業(yè)作為項(xiàng)目牽頭申報(bào)單位時(shí)，其他經(jīng)費(fèi)（包括地方財(cái)政經(jīng)費(fèi)、單位出資及社會(huì)渠道資金等）與中央財(cái)政經(jīng)費(fèi)比例不低于2:1。指南各方向擬支持項(xiàng)目數(shù)原則為1項(xiàng)，若同一指南方向下采取不同技術(shù)路線，評(píng)審結(jié)果相近，可以擇優(yōu)同時(shí)支持2項(xiàng)，根據(jù)中期評(píng)估結(jié)果擇優(yōu)再繼續(xù)支持。每個(gè)項(xiàng)目下設(shè)任務(wù)（課題）數(shù)不超過6個(gè)，參與單位數(shù)不超過15個(gè)。

鼓勵(lì)產(chǎn)學(xué)研用聯(lián)合申報(bào)，項(xiàng)目承擔(dān)單位有義務(wù)推動(dòng)研究成果的轉(zhuǎn)化應(yīng)用。項(xiàng)目示范鼓勵(lì)在國家可持續(xù)發(fā)展實(shí)驗(yàn)區(qū)等區(qū)域開展。

1. 智慧司法基礎(chǔ)科學(xué)問題與人工智能技術(shù)研究

1.1. 智慧法院智能化服務(wù)技術(shù)研究

研究內(nèi)容：研究面向案件審判執(zhí)行全流程的智能問答技術(shù)；研究面向案件全流程的審判風(fēng)險(xiǎn)排查與預(yù)警技術(shù)；研究基于人臉識(shí)別的涉案人員智能檢索技術(shù)；研究面向?qū)徟匈Y源優(yōu)化配置的人員績效評(píng)估技術(shù)；研究基于人案關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的法院廉政風(fēng)險(xiǎn)防控技術(shù)；研究面向案件審判全過程的輿情監(jiān)測與應(yīng)急處置技術(shù)。

考核指標(biāo)：支持處理立案、審判、執(zhí)行等不少于20類法院業(yè)務(wù)場景的問題，支持多輪交互問答，支持自定義多模式情感化問答配置；支持對(duì)立案、審判到執(zhí)行案件全流程的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)建立事前、事中、事后的全方位風(fēng)險(xiǎn)排查與預(yù)警，覆蓋風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)大于200個(gè)；構(gòu)建跨區(qū)域、分布式涉案人員人臉信息庫，能夠提供面向法院全業(yè)務(wù)流程應(yīng)用的、符合法院專網(wǎng)安全等級(jí)保護(hù)要求的跨網(wǎng)系、多維度檢索服務(wù)；構(gòu)建動(dòng)態(tài)績效評(píng)估模型不少于3個(gè)，評(píng)估要素至少包括案件案情復(fù)雜度、審限內(nèi)結(jié)案率、裁判偏離度等，支持對(duì)法官、審判輔助人員、執(zhí)行員等不少于4類法院工作人員進(jìn)行績效評(píng)估；構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)防控模型不少于5個(gè)，支持從人員、案件、舉報(bào)線索以及外部數(shù)據(jù)自動(dòng)識(shí)別廉政風(fēng)險(xiǎn)；提出輿情監(jiān)測算法不少于5個(gè)，支持違法有害信息的應(yīng)急處置。集成上述研究成果，在不少于5家中級(jí)以上（含中級(jí)）法院開展應(yīng)用示范，覆蓋智能問答與檢索、風(fēng)險(xiǎn)自動(dòng)識(shí)別預(yù)警、人員績效考核評(píng)估、涉案輿情監(jiān)控等典型業(yè)務(wù)應(yīng)用，申請(qǐng)發(fā)明專利不少于5項(xiàng)、軟件著作權(quán)不少于6項(xiàng)，發(fā)表論文不少于10篇。

2. 智慧法院核心業(yè)務(wù)運(yùn)行關(guān)鍵技術(shù)與裝備研究

2.1. 智能化一體化訴訟服務(wù)技術(shù)及裝備研究

研究內(nèi)容：研究一體化訴訟服務(wù)智能輔助技術(shù)及裝備；研究支持多方接入的跨網(wǎng)系網(wǎng)上調(diào)解技術(shù)及裝備；研究訴訟財(cái)產(chǎn)保全智能評(píng)估及預(yù)警技術(shù)；研究面向數(shù)據(jù)追溯的電子送達(dá)防偽保真技術(shù)；研究面向多方證據(jù)關(guān)聯(lián)分析的訴訟風(fēng)險(xiǎn)智能分析和結(jié)果預(yù)測技術(shù)；研究訴訟材料輔助生成及智能審查技術(shù)與裝備。

考核指標(biāo)：研制一體化訴訟服務(wù)智能機(jī)器人，面向訴訟服務(wù)大廳復(fù)雜動(dòng)態(tài)場景，實(shí)現(xiàn)與當(dāng)事人基于中文自然語言的互動(dòng)交流，支持訴訟自動(dòng)導(dǎo)引和咨詢服務(wù)；研制跨網(wǎng)系網(wǎng)上調(diào)解裝備，支持多方接入的遠(yuǎn)程視頻調(diào)解，能夠根據(jù)糾紛特點(diǎn)、成因智能生成司法調(diào)解方案不少于2個(gè)；建立財(cái)產(chǎn)保全評(píng)估預(yù)警模型和工具，支持對(duì)債務(wù)人轉(zhuǎn)移變賣財(cái)產(chǎn)的資產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、擔(dān)保風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、錯(cuò)誤保全的法律風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等至少3類預(yù)警；支持?jǐn)?shù)字簽名、二維碼等不少于3種電子送達(dá)防偽保真手段，支持電子郵箱、微信等不少于5種渠道的電子送達(dá)追蹤溯源；支持對(duì)證據(jù)有效性、訴訟時(shí)效性、當(dāng)事人法律行為規(guī)范性、訴訟請(qǐng)求合理性等至少4類風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行識(shí)別，并預(yù)測案件審判結(jié)果；研制訴訟材料輔助生成和審查自助機(jī)，支持以交互式問答的方式自動(dòng)生成起訴狀，并能夠?qū)υV訟材料的完備性、是否符合立案條件等進(jìn)行智能審查。集成上述研究成果，構(gòu)建智能化一體化訴訟服務(wù)平臺(tái)，在不少于5家中級(jí)以上（含中級(jí)）法院開展應(yīng)用示范，申請(qǐng)發(fā)明專利不少于5項(xiàng)、軟件著作權(quán)不少于6項(xiàng)，發(fā)表論文不少于10篇。

2.2. 高效審判智能輔助關(guān)鍵技術(shù)及裝備研究

研究內(nèi)容：研究虛假訴訟甄別預(yù)警技術(shù)；研究案件繁簡智能分流技術(shù)；研究庭審輔助信息智能生成技術(shù)及庭審虛擬示證裝備；研究智能化庭審記錄和分析挖掘技術(shù)及裝備；研究類案精準(zhǔn)推薦技術(shù)；研究刑事案件量刑智能輔助技術(shù)。

考核指標(biāo)：支持基于海量案件和訴訟當(dāng)事人畫像的虛假訴訟甄別，訴訟當(dāng)事人畫像至少包含社會(huì)關(guān)系、經(jīng)濟(jì)利益關(guān)系、資產(chǎn)狀況、身份特質(zhì)、信用情況、涉訴情況等6個(gè)維度信息；支持基于當(dāng)事人、訴求、標(biāo)的等要素進(jìn)行案件智能化繁簡分流，準(zhǔn)確率不低于90%；支持在庭審過程中基于法律知識(shí)和當(dāng)前案件信息生成重要證據(jù)提示、庭審流程提示、適用法條提示等至少3類輔助信息并推送給法官，研制虛擬示證裝備，支持證據(jù)畫像自動(dòng)生成與三維互動(dòng)展示，證據(jù)畫像自動(dòng)生成時(shí)間不大于5秒；研制智能化庭審記錄與分析挖掘裝備，支持庭審過程的語音、視頻、筆錄同步記錄的同時(shí)，對(duì)法官的出庭規(guī)范性、旁聽席的狀態(tài)等進(jìn)行同步智能分析和結(jié)構(gòu)化記錄，并支持事后分析挖掘，能夠分析出至少10種違規(guī)行為；支持根據(jù)案情事實(shí)、爭議焦點(diǎn)、法律適用等要素為法官提供相似案例，推薦準(zhǔn)確率不低于80%；構(gòu)建規(guī)范化的量刑智能輔助工具，支持基于犯罪事實(shí)、酌定情節(jié)和歷史案件給出量刑建議，量刑建議與最終裁判結(jié)果偏離度低于10%。集成上述研究成果，構(gòu)建智能化審判輔助平臺(tái)，在不少于5家中級(jí)以上（含中級(jí)）法院開展應(yīng)用示范，申請(qǐng)發(fā)明專利不少于5項(xiàng)、軟件著作權(quán)不少于6項(xiàng)，發(fā)表論文不少于10篇。

2.3. 全流程管控的精細(xì)化執(zhí)行技術(shù)及裝備研究

研究內(nèi)容：研究面向被執(zhí)行人活動(dòng)軌跡融合分析的人員線索查找技術(shù)；研究面向虛擬網(wǎng)絡(luò)金融交易行為分析的隱匿涉案財(cái)物線索挖掘技術(shù)；研究面向多要素?cái)?shù)據(jù)綜合分析的司法委托機(jī)構(gòu)信譽(yù)動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)及推薦技術(shù)；研究面向拍賣數(shù)據(jù)綜合分析的拍賣價(jià)值差異合理性預(yù)警和拍賣違規(guī)預(yù)警技術(shù)；研究面向執(zhí)行案件全流程管控的智能分流和輔助監(jiān)管技術(shù)；研究面向執(zhí)行案件的單兵執(zhí)法輔助技術(shù)及裝備。

考核指標(biāo)：通過對(duì)失信懲戒、網(wǎng)絡(luò)查控等反饋信息的融合分析，建立至少5個(gè)當(dāng)事人行為模型，自動(dòng)生成查人找物輔助方案；支持基于銀行、證券、不動(dòng)產(chǎn)等財(cái)產(chǎn)數(shù)據(jù)和交易行為的融合分析，構(gòu)建至少5個(gè)隱匿財(cái)產(chǎn)挖掘模型，支持甄別被執(zhí)行人隱匿財(cái)產(chǎn)行為；構(gòu)建基于資質(zhì)信譽(yù)、經(jīng)營業(yè)績、委托反饋等至少3類數(shù)據(jù)的司法評(píng)估、鑒定、拍賣機(jī)構(gòu)動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)模型，支持智能推薦委托機(jī)構(gòu)；支持對(duì)房產(chǎn)、車輛、有價(jià)證券、器械類、家具類等至少5類涉案財(cái)物建立影響價(jià)值的特征模型，建立成交價(jià)與保留價(jià)的差異量化模型，支持價(jià)格預(yù)警和拍賣違規(guī)識(shí)別；支持基于案件性質(zhì)、涉案標(biāo)的、財(cái)產(chǎn)查找、爭議解決、變現(xiàn)處置等至少5種因素復(fù)雜度分析的智能分流，根據(jù)執(zhí)行財(cái)產(chǎn)情況自動(dòng)進(jìn)行查控處置、財(cái)產(chǎn)令下達(dá)等環(huán)節(jié)處理及流轉(zhuǎn)，實(shí)現(xiàn)對(duì)執(zhí)行全流程的程序規(guī)范性監(jiān)督和偏離預(yù)警；研制單兵執(zhí)行裝備，支持法警指紋認(rèn)證和被執(zhí)行人人像識(shí)別，支持實(shí)時(shí)辦案流程和預(yù)警信息智能推送，能夠自動(dòng)完成執(zhí)行指令送達(dá)，支持地理定位及軌跡回放、多點(diǎn)數(shù)據(jù)語音同步通信等功能。集成上述研究成果，構(gòu)建執(zhí)行案件精細(xì)化綜合管理平臺(tái)，在不少于5家中級(jí)以上（含中級(jí)）法院開展應(yīng)用示范，申請(qǐng)發(fā)明專利不少于5項(xiàng)、軟件著作權(quán)不少于10項(xiàng)，發(fā)表論文不少于15篇。

2.4. 科學(xué)高效的法院智能化管理與決策關(guān)鍵技術(shù)研究

研究內(nèi)容：研究基于人案特征匹配的均衡分案技術(shù)；研究面向?qū)徟辛鞒桃?guī)范化管理的全鏈條監(jiān)管與偏離預(yù)警技術(shù)；研究案件類別全覆蓋的審判質(zhì)量評(píng)估技術(shù)；研究面向?qū)徟袌?zhí)行質(zhì)效提升的全局態(tài)勢研判與管理決策輔助技術(shù)；研究法院信息系統(tǒng)運(yùn)行態(tài)勢分析、突發(fā)情況應(yīng)急處置和故障預(yù)警定位等技術(shù)；研究基于四級(jí)法院統(tǒng)一身份認(rèn)證的跨層級(jí)安全監(jiān)管技術(shù)及裝備。

考核指標(biāo)：構(gòu)建基于法官專業(yè)經(jīng)驗(yàn)、案情、存案率等因素的人案特征匹配模型，人案匹配準(zhǔn)確率不低于90%，實(shí)現(xiàn)各審判人員在辦案數(shù)量和難度上的基本均衡與排期優(yōu)化；支持面向?qū)徟懈鳝h(huán)節(jié)的審判行為合法合規(guī)監(jiān)督和偏離預(yù)警，預(yù)警準(zhǔn)確率不低于95%；建立刑事、民事、行政案件質(zhì)量量化模型和評(píng)估工具，支持基于法官辦案數(shù)據(jù)對(duì)審判公正性、審判效率和審判效果3個(gè)方面進(jìn)行智能評(píng)估，為法官績效考核提供依據(jù)；構(gòu)建審判執(zhí)行宏觀態(tài)勢分析原型，依據(jù)案件數(shù)量、類型、涉訴糾紛、司法協(xié)助、跨管轄區(qū)域等因素的歷史數(shù)據(jù)，輔助預(yù)測年度各類案件態(tài)勢發(fā)展趨勢并生成管理決策方案；支持審判信息資源質(zhì)量管理、法院信息系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)和運(yùn)行態(tài)勢智能分析、系統(tǒng)運(yùn)行故障主動(dòng)預(yù)警和定位、突發(fā)情況應(yīng)急響應(yīng)等不少于4類體系的監(jiān)管功能；研發(fā)全網(wǎng)統(tǒng)一身份認(rèn)證平臺(tái)，支持跨層級(jí)、跨平臺(tái)的身份安全認(rèn)證，實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)證書的全流程認(rèn)證追溯，支持融合數(shù)字證書認(rèn)證、指紋認(rèn)證、人臉識(shí)別等至少3類驗(yàn)證方式的統(tǒng)一身份認(rèn)證。集成上述研究成果，構(gòu)建法院綜合管理與決策平臺(tái)，在不少于5家中級(jí)以上（含中級(jí)）法院開展應(yīng)用示范，申請(qǐng)發(fā)明專利不少于5項(xiàng)、軟件著作權(quán)不少于6項(xiàng)，發(fā)表論文不少于10篇。

3. 智慧檢務(wù)核心業(yè)務(wù)運(yùn)行關(guān)鍵技術(shù)與裝備研究

3.1. 輔助檢察辦案關(guān)鍵技術(shù)研究

研究內(nèi)容：研究案例特征匹配檢索及法律法規(guī)推薦技術(shù)；研究面向多源異構(gòu)檢察數(shù)據(jù)的案件特征分析、業(yè)務(wù)態(tài)勢分析技術(shù)；研究證據(jù)體系與案情輔助研判技術(shù)；研究檢察官庭審應(yīng)對(duì)策略模型及出庭預(yù)案組建技術(shù)；研究未成年人的犯罪風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系與預(yù)警機(jī)制；研究控告申訴信息的過濾、校核、分類模型與集中管控技術(shù)。

考核指標(biāo)：研究基于海量案例的特征匹配檢索及法律法規(guī)推薦技術(shù)，類案匹配準(zhǔn)確率不低于80%，推薦法律法規(guī)覆蓋率不低于95%；構(gòu)建若干影響因素與案件內(nèi)容的關(guān)聯(lián)分析模型不少于6個(gè)、案件特征區(qū)域信息地圖不少于40個(gè)，研制案件與檢察業(yè)務(wù)態(tài)勢分析原型系統(tǒng)1套；構(gòu)建多人多節(jié)案件分解、證據(jù)關(guān)聯(lián)分析、文書校驗(yàn)、案件量刑等模型不少于5個(gè)，研制證據(jù)體系與案情輔助研判原型系統(tǒng)1套；構(gòu)建控辯焦點(diǎn)識(shí)別模型，研制檢察官庭審應(yīng)對(duì)策略及出庭預(yù)案組建原型系統(tǒng)1套；構(gòu)建未成年人犯罪知識(shí)庫，研制未成年人犯罪評(píng)估與預(yù)警原型系統(tǒng)1套；構(gòu)建控告申訴信息過濾、校核、分類模型不少于6個(gè)，信息按業(yè)務(wù)自動(dòng)分類準(zhǔn)確率不低于95％；在3家地市級(jí)以上檢察機(jī)關(guān)，至少包含一家省級(jí)檢察院，開展應(yīng)用示范，發(fā)表高水平論文不少于15篇，申請(qǐng)發(fā)明專利不少于6項(xiàng)、軟件著作權(quán)不少于5項(xiàng)。

3.2. 基于案件集中管理的辦案多維評(píng)估及檢務(wù)公開技術(shù)研究

研究內(nèi)容：研究案件與檢察辦案人員能力匹配模型；研究檢察辦案質(zhì)量保障、辦案監(jiān)督風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、辦案過程控制模型與輔助決策技術(shù)；研究基于法律法規(guī)的司法解釋文件核查關(guān)鍵技術(shù)；研究檢察公開信息的范圍評(píng)估模型及風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、預(yù)警與處置技術(shù)；研發(fā)基于多種人機(jī)交互模式的檢務(wù)公開一體化智能裝備；開展檢察辦案質(zhì)量保障和監(jiān)督平臺(tái)應(yīng)用示范、檢察院一站式服務(wù)應(yīng)用示范。

考核指標(biāo)：提出案件與辦案人員能力匹配分案模型，推薦準(zhǔn)確率不低于80%，研制智能分案原型系統(tǒng)1套；構(gòu)建檢察辦案質(zhì)量保障、辦案監(jiān)督風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、辦案控制模型不少于15個(gè)，研制辦案質(zhì)量保證和監(jiān)督原型系統(tǒng)1套；構(gòu)建司法解釋文件核查的基準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫，研制基于法律法規(guī)的司法解釋文件核查原型系統(tǒng)1套；構(gòu)建檢務(wù)公開語義標(biāo)準(zhǔn)庫，檢務(wù)公開信息風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、信息自動(dòng)生成、例外內(nèi)容自動(dòng)識(shí)別、信息保密審查、公開信息精準(zhǔn)傳播等模型不少于10個(gè)；研制檢務(wù)公開“一站式”辦事服務(wù)信息平臺(tái)和智能服務(wù)裝備，研制檢察業(yè)務(wù)咨詢智能問答原型系統(tǒng)，問答準(zhǔn)確率90%以上；在3家地市級(jí)以上檢察機(jī)關(guān)，至少包含一家省級(jí)檢察院，開展應(yīng)用示范；申請(qǐng)發(fā)明專利不少于6項(xiàng)、軟件著作權(quán)不少于6項(xiàng)，發(fā)表高水平學(xué)術(shù)論文不少于10篇。

3.3. 重點(diǎn)領(lǐng)域公益訴訟案件動(dòng)態(tài)監(jiān)督關(guān)鍵技術(shù)研究

研究內(nèi)容：研究生態(tài)環(huán)境與資源保護(hù)、食品藥品安全、國有土地出讓和國有財(cái)產(chǎn)保護(hù)等領(lǐng)域分類評(píng)估與趨勢分析技術(shù)；研究環(huán)境侵權(quán)和食品藥品侵權(quán)領(lǐng)域內(nèi)的損害分析模型與評(píng)估技術(shù)；研究重點(diǎn)領(lǐng)域公益訴訟信息獲取和動(dòng)態(tài)監(jiān)督技術(shù)；研究檢察建議的決策模型和效果跟蹤與分析技術(shù)；開展公益訴訟案件動(dòng)態(tài)監(jiān)督示范應(yīng)用。

考核指標(biāo)：構(gòu)建公益訴訟案件分類評(píng)估與趨勢分析模型，研究領(lǐng)域不少于6個(gè)；建立環(huán)境侵權(quán)和食品藥品侵權(quán)領(lǐng)域內(nèi)損害鑒定資源庫，涵蓋鑒定機(jī)構(gòu)、鑒定案例、鑒定流程、鑒定模型等資源；建立不少于6個(gè)領(lǐng)域的監(jiān)督信息和公益訴訟數(shù)據(jù)獲取機(jī)制，研制公益訴訟案件線索智能發(fā)現(xiàn)提取工具，實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)領(lǐng)域公益訴訟動(dòng)態(tài)監(jiān)督與分析預(yù)警，預(yù)警綜合準(zhǔn)確率不低于80%；構(gòu)建以違法主體、違法事實(shí)、損害后果、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測為主要指標(biāo)的檢察建議決策模型，以回復(fù)期限、整改措施、整改效果等要素為主要指標(biāo)的檢察建議效果跟蹤與評(píng)估模型，評(píng)估準(zhǔn)確率不低于90%；在5家檢察機(jī)關(guān)，涵蓋省、市級(jí)檢察院，開展應(yīng)用示范，發(fā)表高水平論文不少于20篇，申請(qǐng)發(fā)明專利不少于5項(xiàng)，軟件著作權(quán)不少于5項(xiàng)。

4. 智慧司法行政核心業(yè)務(wù)運(yùn)行關(guān)鍵技術(shù)與裝備研究

4.1. 精準(zhǔn)公共法律服務(wù)支撐技術(shù)與裝備研究

研究內(nèi)容：研究面向法治宣傳的目標(biāo)分類、群體畫像與精準(zhǔn)傳播技術(shù)；研究基于深度網(wǎng)絡(luò)與知識(shí)本體庫的法律咨詢語義識(shí)別與智能交互技術(shù)；研究基于語義分析的法律服務(wù)案例庫建設(shè)與搜索技術(shù)；研究法律援助律師服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)模型與智能推薦技術(shù)；研究可信電子公證支撐體系架構(gòu)與電子證據(jù)可信保全、交換和鑒別技術(shù)；研發(fā)公共法律服務(wù)智能平臺(tái)原型系統(tǒng)并開展應(yīng)用示范。

考核指標(biāo)：研制面向法治宣傳的目標(biāo)受眾分類與群體畫像算法,目標(biāo)分類數(shù)量不低于30種類，畫像數(shù)據(jù)維度不低于10維，分類準(zhǔn)確率不低于90%；研制法律咨詢語義識(shí)別與智能交互裝備，語義識(shí)別率不低于90%；研制法律服務(wù)案例庫語義分析與搜索算法，構(gòu)建案例語義標(biāo)記庫，入庫案例不少于10000件，搜索匹配度不低于98%；研制法律援助律師服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)與推薦算法，準(zhǔn)確率不低于90%；構(gòu)建可信電子公證支撐體系模型，研制電子公證體系中電子證據(jù)保全、交換和鑒別技術(shù)，電子證據(jù)溯源可靠性不低于99.99％；在5個(gè)不同地市級(jí)以上司法行政機(jī)關(guān)開展公共法律服務(wù)智能平臺(tái)的應(yīng)用示范；發(fā)表論文不少于15篇，申請(qǐng)軟件著作權(quán)不少于5項(xiàng)，申請(qǐng)發(fā)明專利不少于4項(xiàng)，制訂司法行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范不少于1項(xiàng)。

4.2. 服刑人員改造演化矯正技術(shù)與裝備研究

研究內(nèi)容：研發(fā)面向服刑人員改造的心理表征和行為模式智能采集技術(shù)與裝備；研發(fā)服刑人員心理矯治VR互動(dòng)內(nèi)容、技術(shù)與裝備；研究基于監(jiān)管改造大數(shù)據(jù)的服刑人員矯正質(zhì)量置信度評(píng)估技術(shù)；研究減假暫量化評(píng)估模型與減假暫評(píng)估數(shù)據(jù)共享機(jī)制；研發(fā)服刑人員循證矯正策略智能推薦技術(shù)與裝備；研究服刑人員心理、行為與矯正策略演化態(tài)勢大數(shù)據(jù)分析預(yù)警技術(shù)；研發(fā)服刑人員監(jiān)管改造智能平臺(tái)原型系統(tǒng)并開展應(yīng)用示范。

考核指標(biāo)：研制監(jiān)所服刑人員心理表征與行為模式分析算法和配套技術(shù)裝備，實(shí)現(xiàn)人員圖像、聲音、體征和軌跡的模式識(shí)別與交叉研判，采集準(zhǔn)確率不低于85%；研制服刑人員心理矯治VR互動(dòng)裝備，具備心理表征采集功能，構(gòu)建不低于5類心理模式的VR互動(dòng)矯治內(nèi)容庫；研究服刑人員矯正質(zhì)量置信度評(píng)估算法，覆蓋10種質(zhì)量因子，評(píng)估有效性不低于85%；建立基于矯正質(zhì)量的減假暫量化評(píng)估模型，評(píng)估準(zhǔn)確性不低于85%；構(gòu)建10類服刑人員循證矯正模型和矯正案例庫，入庫案例不低于10000件，構(gòu)建服刑人員矯正策略推薦人工智能算法，有效率不低于80%，研制移動(dòng)手持智能矯正裝備；研究服刑人員心理、行為、矯正策略演化態(tài)勢大數(shù)據(jù)分析預(yù)警算法，態(tài)勢分析準(zhǔn)確率不低于85%；在5個(gè)不同省（市、區(qū)）監(jiān)獄開展服刑人員監(jiān)管改造智能平臺(tái)應(yīng)用示范；發(fā)表論文不少于20篇，申請(qǐng)軟件著作權(quán)不少于10項(xiàng)，申請(qǐng)發(fā)明專利不少于2項(xiàng)。

4.3. 假釋、暫于監(jiān)外執(zhí)行、刑釋人員犯罪預(yù)防支撐技術(shù)與裝備研究

研究內(nèi)容：研發(fā)假釋、暫于監(jiān)外執(zhí)行人員行為與心理特征監(jiān)測評(píng)估智能技術(shù)裝備；研究基于社會(huì)狀態(tài)監(jiān)測大數(shù)據(jù)的假釋、暫于監(jiān)外執(zhí)行人員的矯正智能決策技術(shù)；研究基于要素關(guān)聯(lián)的假釋、暫于監(jiān)外執(zhí)行人員改造質(zhì)量評(píng)估與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警技術(shù)；研究基于安置幫教狀態(tài)的刑釋人員大數(shù)據(jù)幫扶方案智能決策技術(shù)；研發(fā)假釋、暫于監(jiān)外執(zhí)行、刑釋人員犯罪預(yù)防平臺(tái)并開展試點(diǎn)應(yīng)用。

考核指標(biāo)：研制假釋、暫于監(jiān)外執(zhí)行人員的行為與心理特征監(jiān)測裝備，支持穿戴式和司法所固定式，研制特征模式生成與匹配評(píng)估算法，準(zhǔn)確率不低于85%；構(gòu)造3類假釋、暫于監(jiān)外執(zhí)行人員社會(huì)狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)和矯正案例庫，入庫案例不少于10000件，研制矯正方案大數(shù)據(jù)智能推薦算法，有效性不低于85%；建立假釋、暫于監(jiān)外執(zhí)行人員矯正質(zhì)量評(píng)估模型與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型，研制再犯罪預(yù)警研判大數(shù)據(jù)算法，基于歷史數(shù)據(jù)驗(yàn)證有效率不低于85%；構(gòu)造10類刑釋人員安置幫教狀態(tài)采集系統(tǒng)和再犯罪案例庫，研制幫扶方案大數(shù)據(jù)智能推薦算法，有效性不低于85%；在5個(gè)不同�。ㄊ�、區(qū)）地市級(jí)以上司法行政機(jī)構(gòu)開展假釋、暫于監(jiān)外執(zhí)行、刑釋人員犯罪預(yù)防平臺(tái)應(yīng)用示范；發(fā)表論文不少于10篇，申請(qǐng)著作權(quán)不少于4項(xiàng)，申請(qǐng)發(fā)明專利不少于2項(xiàng)。

5. 智慧司法業(yè)務(wù)協(xié)同與知識(shí)支撐體系研究

5.1. 智慧司法業(yè)務(wù)協(xié)同關(guān)鍵技術(shù)研究

研究內(nèi)容：研究跨部門協(xié)同虛擬工作空間研討技術(shù)；研究以審判為中心的統(tǒng)一信息資源分類與虛擬組織管理技術(shù)；研究跨層級(jí)跨部門跨網(wǎng)系司法數(shù)據(jù)安全共享交換技術(shù)；研究領(lǐng)域模型驅(qū)動(dòng)的司法業(yè)務(wù)協(xié)同服務(wù)技術(shù)；研究司法業(yè)務(wù)協(xié)同模型驅(qū)動(dòng)的軟件一體化開發(fā)運(yùn)行技術(shù)；研發(fā)智慧司法業(yè)務(wù)協(xié)同支撐平臺(tái)。

考核指標(biāo)：研制司法業(yè)務(wù)協(xié)同研討工具，支持以案件為關(guān)聯(lián)的協(xié)同研討空間管理，支持法官、檢察官、監(jiān)獄人民警察等不少于3類司法角色交互，支持語音、視頻、文本等3種交互方式；構(gòu)建法檢司統(tǒng)一信息資源分類與虛擬組織管理原型，建立以審判為中心的司法信息資源統(tǒng)一分類體系，形成覆蓋電子卷宗、證據(jù)、人員、機(jī)構(gòu)、涉案財(cái)物等審判信息資源的公共數(shù)據(jù)模型，支持跨部門信息資源虛擬組織管理；構(gòu)建以審判為中心的司法業(yè)務(wù)協(xié)同數(shù)據(jù)安全共享交換原型，具備跨部門、跨網(wǎng)系的數(shù)據(jù)非侵入式訪問、基于內(nèi)容分發(fā)、數(shù)據(jù)追溯取證與防非法篡改等能力，支持電子公文交換、案件庭審過程信息交換、罪犯減刑假釋信息交換等業(yè)務(wù)，覆蓋案件信息、文書、電子證據(jù)、電子卷宗、庭審音視頻等數(shù)據(jù)類型；支持法、檢、司信息系統(tǒng)業(yè)務(wù)協(xié)同功能的服務(wù)化重構(gòu)，按照司法業(yè)務(wù)協(xié)同服務(wù)的語義發(fā)現(xiàn)所需服務(wù)的準(zhǔn)確率不低于90%，支持按協(xié)同模型實(shí)現(xiàn)服務(wù)實(shí)時(shí)調(diào)用和按需組裝；支持從司法業(yè)務(wù)協(xié)同領(lǐng)域模型映射、綁定到服務(wù)代碼生成、部署、運(yùn)行監(jiān)控的自動(dòng)化開發(fā)與運(yùn)維，代碼自動(dòng)生成率不低于90%。集成上述研究成果，構(gòu)建智慧司法業(yè)務(wù)協(xié)同共性支撐平臺(tái)，在不少于2個(gè)省級(jí)區(qū)域開展應(yīng)用示范，申請(qǐng)發(fā)明專利不少于5項(xiàng)、軟件著作權(quán)不少于6項(xiàng)，發(fā)表論文不少于10篇。

5.2. 內(nèi)外貫通的審判執(zhí)行與訴訟服務(wù)協(xié)同支撐技術(shù)研究

研究內(nèi)容：研究跨層級(jí)法院案件管轄權(quán)識(shí)別預(yù)警關(guān)鍵技術(shù)；研究跨地域跨層級(jí)的“一人多案”的關(guān)聯(lián)預(yù)警與協(xié)同處置關(guān)鍵技術(shù)；研究跨層級(jí)協(xié)作的涉訴信訪業(yè)務(wù)協(xié)同關(guān)鍵技術(shù)；研究跨地域跨層級(jí)的委托執(zhí)行案件多方協(xié)作關(guān)鍵技術(shù)及裝備；研究跨域立案及與專業(yè)法院協(xié)同關(guān)鍵技術(shù)；研究內(nèi)外網(wǎng)信息受控同步的審判執(zhí)行流程及節(jié)點(diǎn)信息自動(dòng)化發(fā)布技術(shù)。

考核指標(biāo)：構(gòu)建案件管轄權(quán)識(shí)別預(yù)警工具，支持對(duì)案件管轄權(quán)的確定，能夠自動(dòng)生成管轄建議，采納率不低于70%；建立“一人多案”關(guān)聯(lián)預(yù)警原型，跨地域跨層級(jí)實(shí)時(shí)預(yù)警準(zhǔn)確率不低于95%，案件協(xié)同處置能夠自動(dòng)生成協(xié)同辦理建議；支持自動(dòng)識(shí)別跨層級(jí)跨地域的鬧訪、重復(fù)訪等行為并生成相應(yīng)的應(yīng)急處置預(yù)案，支持聯(lián)動(dòng)預(yù)警，預(yù)警準(zhǔn)確率不低于90%；研制委托執(zhí)行便攜裝備，支持復(fù)雜環(huán)境下委托執(zhí)行案件執(zhí)行情況實(shí)時(shí)交互、執(zhí)行數(shù)據(jù)異地同步錄音錄像及實(shí)時(shí)監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)委托執(zhí)行全程可追溯；支持全國范圍內(nèi)跨域立案和與專業(yè)法院數(shù)據(jù)協(xié)同交換，提供法律釋明及材料建議，自動(dòng)生成立案指導(dǎo)，立案指導(dǎo)采納率不低于90%；構(gòu)建審判流程、執(zhí)行流程及節(jié)點(diǎn)信息內(nèi)外網(wǎng)自動(dòng)發(fā)布原型，支持?jǐn)?shù)據(jù)質(zhì)量與數(shù)據(jù)同步一致性核查。集成上述研究成果，構(gòu)建跨層級(jí)跨域法院協(xié)同綜合服務(wù)平臺(tái)，在不少于5家中級(jí)以上（含中級(jí)）法院開展應(yīng)用示范，申請(qǐng)發(fā)明專利不少于5項(xiàng)、軟件著作權(quán)不少于6項(xiàng)，發(fā)表論文不少于10篇。

5.3. 以案件為中心的檢察業(yè)務(wù)協(xié)同支撐技術(shù)研究

研究內(nèi)容：研究面向檢察機(jī)關(guān)內(nèi)部、公檢法司業(yè)務(wù)協(xié)同標(biāo)準(zhǔn)；研究檢察機(jī)關(guān)通用業(yè)務(wù)協(xié)同及數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈模型；研究案、人、財(cái)、物等數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)集成與交換技術(shù)；研究以案件為中心的檢務(wù)系統(tǒng)服務(wù)封裝技術(shù)，研究檢務(wù)系統(tǒng)的監(jiān)控、審計(jì)與軌跡分析技術(shù)；研究檢察業(yè)務(wù)協(xié)同信息柵格的資源集成、服務(wù)動(dòng)態(tài)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)管理技術(shù)；研究檢察專網(wǎng)跨網(wǎng)交換的安全風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與可視化方法。

考核指標(biāo)：制定檢察業(yè)務(wù)協(xié)同的流程建模方法，構(gòu)建檢察業(yè)務(wù)協(xié)同標(biāo)準(zhǔn)體系；構(gòu)建檢察業(yè)務(wù)協(xié)同模型不少于5個(gè)；突破協(xié)同辦案數(shù)據(jù)集成與交換、跨區(qū)域多源檢務(wù)數(shù)據(jù)融合與集中管控、跨區(qū)域信息化系統(tǒng)分布式數(shù)據(jù)采集等關(guān)鍵技術(shù)不少于15項(xiàng)，接入10類以上檢察業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)；研究針對(duì)檢察業(yè)務(wù)系統(tǒng)的服務(wù)封裝、服務(wù)協(xié)同支撐技術(shù)，提出基于協(xié)同的業(yè)務(wù)流程監(jiān)控模型不少于5個(gè)；研制檢察業(yè)務(wù)協(xié)同信息柵格原型系統(tǒng)，業(yè)務(wù)信息種類不少于150個(gè)；突破檢察專網(wǎng)跨網(wǎng)安全交換的關(guān)鍵技術(shù)，研制原型系統(tǒng)1套；在3家省級(jí)檢察機(jī)關(guān)開展應(yīng)用示范，申請(qǐng)發(fā)明專利不少于6項(xiàng)、軟件著作權(quán)不少于6項(xiàng)，發(fā)表高水平論文不少于10篇。

5.4. 司法行政跨區(qū)域聯(lián)合執(zhí)法協(xié)同支撐技術(shù)研究

研究內(nèi)容：研究基于態(tài)勢分析的司法行政跨區(qū)域聯(lián)合執(zhí)法協(xié)同指揮體系與多部門執(zhí)法資源的智能調(diào)度技術(shù)；研發(fā)可視化服刑人員跨區(qū)域押解聯(lián)合執(zhí)法關(guān)聯(lián)預(yù)警與協(xié)同處置技術(shù)與裝備；研發(fā)基于智能識(shí)別技術(shù)的監(jiān)所服刑人員跨區(qū)域遠(yuǎn)程會(huì)見幫教和信息訪問控制技術(shù)與裝備；研發(fā)面向社區(qū)服刑人員的多部門數(shù)據(jù)聯(lián)合挖掘技術(shù)與應(yīng)急處置預(yù)案融合技術(shù)；研發(fā)多部門協(xié)同律師執(zhí)業(yè)資格及資歷電子化鑒證體系及裝備；研究司法行政跨區(qū)域聯(lián)合執(zhí)法試驗(yàn)平臺(tái)并展開示范應(yīng)用。

考核指標(biāo)：制定司法行政跨區(qū)域聯(lián)合執(zhí)法協(xié)同指揮流程，支持不低于3種約束規(guī)則的聯(lián)合執(zhí)法資源調(diào)度算法；研制可視化跨區(qū)域服刑人員押解聯(lián)合執(zhí)法裝備1套，行為軌跡跟蹤誤差不超過3米，單點(diǎn)支持不低于6路并發(fā)視頻，雙向音頻及指令實(shí)時(shí)傳輸；研制基于司法所的跨區(qū)域服刑人員遠(yuǎn)程會(huì)見幫教技術(shù)裝備，身份識(shí)別準(zhǔn)確率不低于99%；建立司法行政跨區(qū)域聯(lián)合執(zhí)法多部門數(shù)據(jù)融合模型和指揮預(yù)案動(dòng)態(tài)對(duì)接機(jī)制，支持司法行政、檢察院、法院、公安等4個(gè)以上部門融合對(duì)接，研制面向社區(qū)服刑人員的多部門執(zhí)法協(xié)同、司法行政跨區(qū)域執(zhí)法指揮和應(yīng)急處置裝備1套；建立律師執(zhí)業(yè)資格及資歷電子化鑒證體系，研制律師執(zhí)業(yè)資格電子證件制作、鑒定和資歷電子化交換設(shè)備，電子證件鑒定準(zhǔn)確率不低于99.99％；構(gòu)建司法行政跨區(qū)域協(xié)同4機(jī)制、標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范體系，在3個(gè)省司法系統(tǒng)開展司法行政跨區(qū)域聯(lián)合執(zhí)法協(xié)同試驗(yàn)平臺(tái)應(yīng)用示范；申請(qǐng)發(fā)明專利不少于4項(xiàng)、軟件著作權(quán)不少于8項(xiàng)，發(fā)表論文不少于8篇。

6. 公正司法與司法為民綜合應(yīng)用示范與效能評(píng)價(jià)研究

6.1. 智慧法院綜合示范及效能評(píng)價(jià)

研究內(nèi)容：研究庭審自動(dòng)巡查技術(shù)；研究庭審語音轉(zhuǎn)錄技術(shù)；研究文書智能糾錯(cuò)技術(shù)；研究電子卷宗深度應(yīng)用技術(shù)；研究案件評(píng)查技術(shù)；研究以審判為中心的減假暫協(xié)同技術(shù)方案；研究智慧法院綜合效能評(píng)價(jià)體系及一體化綜合服務(wù)平臺(tái)應(yīng)用示范。

考核指標(biāo)：支持對(duì)法庭著裝、法官行為、庭審秩序等不少于30項(xiàng)規(guī)范化自動(dòng)巡查，巡查準(zhǔn)確率不低于95%；支持庭審語音自動(dòng)識(shí)別轉(zhuǎn)寫筆錄，準(zhǔn)確率不低于98%；支持文書智能糾錯(cuò)，準(zhǔn)確率不低于90%；支持電子卷宗遠(yuǎn)程調(diào)閱、自動(dòng)規(guī)目和信息回填，回填準(zhǔn)確率不低于90%；支持對(duì)每個(gè)案件的一般評(píng)查、部分案件的專項(xiàng)抽查和法院之間的跨院評(píng)查，評(píng)查意見采納率不低于80%；以審判為中心的減假暫協(xié)同技術(shù)方案應(yīng)基于大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等先進(jìn)技術(shù)，涵蓋減刑、假釋、暫予監(jiān)外執(zhí)行的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，支持法院、檢察院、司法行政等部門的融合對(duì)接；構(gòu)建智慧法院綜合效能評(píng)價(jià)體系，支持網(wǎng)絡(luò)化、陽光化、智能化3個(gè)維度的綜合服務(wù)能力評(píng)估，研制一體化的智慧法院綜合服務(wù)技術(shù)原型系統(tǒng)，在不少于2個(gè)的省級(jí)區(qū)域開展跨高級(jí)、中級(jí)、基層三級(jí)法院的應(yīng)用示范，形成1份應(yīng)用示范綜合報(bào)告；申請(qǐng)發(fā)明專利不少于5項(xiàng)、軟件著作權(quán)不少于5項(xiàng)，發(fā)表論文不少于5篇。